Des modèles théoriques aux applications multi-agents - Université de La Réunion Access content directly
Books Year : 2016

Des modèles théoriques aux applications multi-agents

Abstract

Les systèmes multi-agents (SMA) ont pris maintenant leur place parmi les solutions applicatives reconnues par les concepteurs de systèmes au sein desquels des entités autonomes appelées agents coopèrent à la réalisation de tâches au travers d’une grande variété d'interactions et, bien souvent, l'existence de phénomènes collectifs qui font apparaître des propriétés émergentes à des niveaux divers. Ce domaine de recherche qui mobilise des scientifiques issus majoritairement de l’informatique, des sciences cognitives et des systèmes complexes a produit un large spectre de solutions en termes de modèles, de solutions d’architectures, de méthodologies et de technologies. Les développeurs d’applications diverses se les approprient de plus en plus et les font évoluer selon leur besoin ainsi que l’illustre les articles rassemblés dans ce numéro spécial « Système multi-agents ». Les articles présentés dans ce volume sont issus d’une sélection des meilleures contributions parmi 72 articles soumis aux 22ème et 23ème journées francophones des systèmes multi-agents (JFSMA) qui se sont déroulées respectivement à Loriol-sur-Drôme en octobre 2014 et à Rennes en juillet 2015 dans le cadre de la Plateforme de l'Intelligence Artificielle 2015. Cette sélection regroupe les contributions les plus significatives en 2014 et 2015 de la communauté de recherche francophone en SMA portant à la fois sur des problèmes théoriques fondamentaux tels que la coordination ou la simulation multi-agents que sur des recherches appliquées proposant méthodes et outils pour l'ingénierie ou la validation d'applications multi-agents.
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Dates and versions

hal-01457376 , version 1 (16-02-2017)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01457376 , version 1

Cite

Rémy Courdier, Jean-Paul Jamont, Gauthier Picard, Laurent Vercouter (Dir.). Des modèles théoriques aux applications multi-agents. Rémy Courdier; Jean-Paul Jamont; Gauthier Picard; Laurent Vercouter. Lavoisier, 30 (1-2/2016), 261 p., 2016, Revue d’Intelligence Artificielle, 978‐2‐7462‐4764‐2. ⟨hal-01457376⟩
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