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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Agent architecture Architecture d'agent Simulation multi-agents Véhicules autonomes Environment Argumentation Explicabilité Max-Sum Learning Agent's Strategy Auto-organisation French Co-simulation Interaction COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Environnement Modélisation multi-niveaux Self-organization GPGPU Architecture agent Négociation SIMULATION Complex systems Données massives Optimization Flocking MAS Maxsum Adaptation Comportements Energy Agent-based Negotiation Planning Consommation énergétique Système multi-agents Mixed approach Behaviour Intelligence artificielle Résolution distribuée de problème Systèmes Multi-Agents Émotions Agents réactifs Enchères Dcop Intelligence artificielle distribuée Distributed Problem Solving Systèmes multi-agents Intelligence collective Théorie des jeux Stigmergy Multi-agent simulation Land-use planning Résolution collective de problèmes Marketing Intelligence ambiante Allocation de tâches Agent-based simulation Modèles de comportement Méthodologie Coopération Modélisation Apprentissage artificiel Big Data Game Theory Coalitions Design patterns Behavioral credibility Système Multi-Agent Emergence Agents situés Système multi-agent Behavior extraction & clustering Multi-agent system Apprentissage SMA DCOP Simulation Simulation multi-agent Distributed problem solving High performance computing Markov decision process Apprentissage par renforcement Cooperation Émergence INFORMATION DES PASSAGERS Cognition Behaviours Coordination CUDA Optimisation Agent Ethics Ambient intelligence Négociation multi-agents Interactions Généralisation de données géographiques Affordance Multi-agent systems PIETON Negotiation