Notre objectif est de construire un modèle de l'apprenant avec une approche multi-agents. Les connaissances de l'apprenant sont représentées par plusieurs niveaux de granularité. À chaque type de connaissance correspond un type d'agent. La description interne, l'organisation dans des graphes de raisonnement, ainsi que la modification dynamique de ces agents au cours de la résolution des problèmes par l'apprenant sont décrits dans la première partie de cet article. Par ailleurs, lorsque l'apprenant effectue un raisonnement plus complexe, mettant en jeu plusieurs agents, ce raisonnement est reconnu comme sous-ensemble d'un raisonnement expert et est modélisé dans le système par un agent complexe. L'algorithme d'expertisation permettant cette reconnaissance et cette modélisation des raisonnements est détaillé dans la seconde partie de l'article.