GAME : An hybrid Genetic Algorithm and Expectation-Maximization Approach for Latent Class Modeling. Application to an international comparison of the Internet Technology Acceptance - Université de La Réunion
Communication Dans Un Congrès Année : 2005

GAME : An hybrid Genetic Algorithm and Expectation-Maximization Approach for Latent Class Modeling. Application to an international comparison of the Internet Technology Acceptance

Alain Cucchi
Centre d'Économie et de Management de l'Océan Indien

Mots clés

GAME Environnement travail

Domaines

Informatique [cs] Sciences cognitives

Réunion Univ  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.univ-reunion.fr/hal-01704178

Soumis le : jeudi 8 février 2018-12:03:13

Dernière modification le : jeudi 12 mai 2022-11:22:02

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Dates et versions

hal-01704178 , version 1 (08-02-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01704178 , version 1

Citer

Alain Cucchi. GAME : An hybrid Genetic Algorithm and Expectation-Maximization Approach for Latent Class Modeling. Application to an international comparison of the Internet Technology Acceptance. 12ème Colloque de l’ARSEG, ARSEG - Association des Directeurs de l'Environnement de Travail, Nov 2005, Aix-en-Provence, France. ⟨hal-01704178⟩

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