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Conference papers

Analyse exploratoire par k-Coclustering avec Khiops CoViz

Abstract : En analyse exploratoire, l'identification et la visualisation des interactions entre variables dans les grandes bases de données est un défi (Dhillon et al., 2003; Kolda et Sun, 2008). Nous présentons Khiops CoViz, un outil qui permet d'explorer par visualisation les relations importantes entre deux (ou plusieurs) variables, qu'elles soient catégorielles et/ou numériques. La visualisation d'un résultat de coclustering de variables prend la forme d'une grille (ou matrice) dont les dimensions sont partitionnées: les variables catégorielles sont partitionnées en clusters et les variables numériques en intervalles. L'outil permet plusieurs variantes de visualisations à différentes échelles de la grille au moyen de plusieurs critères d'intérêt révélant diverses facettes des relations entre les variables.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

https://hal.univ-reunion.fr/hal-01464483
Contributor : Réunion Univ <>
Submitted on : Friday, February 10, 2017 - 11:42:58 AM
Last modification on : Friday, March 27, 2020 - 3:07:30 AM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01464483, version 1

Citation

Bruno Guerraz, Marc Boullé, Dominique Gay, Vincent Lemaire, Fabrice Clérot. Analyse exploratoire par k-Coclustering avec Khiops CoViz. 16ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2016, Jan 2016, Reims, France. pp.493--498. ⟨hal-01464483⟩

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