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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Systèmes embarqués Damage detection Cable shielding Malan FDTD Accelerometer Sleep apnea Claudication Full-wave simulation Equations Active Front Steering Classification Peripheral artery disease MDE Thoracic outlet syndrome Calibration Microstrip Concrete Monitoring Cardiovascular risk Active transformation Modeling Model Driven Engineering Metamaterial Independent chaotic attractors Ischemia OCL Pathophysiology Acoustoelasticity Temperature measurement Diagnosis Symmetry Near field Super-Twisting Sliding Mode Control Analytical model Immunity UML Optimal command DPI Electromagnetic compatibility Aging Bandits-Manchots Combinatoires Field-to-line coupling Immunity testing Chaos PCB Reliability Apprentissage par Renforcement Modelling Temperature distribution Prediction Radio frequency Ultrasound Accelerométrie Susceptibility Emission Machine Learning Big Data Model-checking IC Machine learning Genetic algorithm Coda Wave Interferometry Mapping Model transformation Closed-form solution Structural health monitoring Vehicle dynamics IEC GTEM cell Transcutaneous oximetry Microembolus Autonomous Vehicles Field-to-trace coupling Bifurcation Instrument Conducting materials Artefact rejection Anticontrol of chaos Integrated circuit modeling Entropy Integrated circuit Calf pain Switching piecewise-constant controller Simulation Initial conditions Modélisation Optimization Nonlinearity Pins Dairy cows EMC Capacitors IDM Interaction Integrated circuits Malai Action Accelerometry Binary sequence

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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