L’objectif de cet article est de faire une synthèse de la littérature récente sur l’Intelligence Artificielle dans le domaine des systèmes d’information en identifiant les 200 articles les plus importants provenant des 56 principales revues spécialisées de ce domaine. L’étude a été réalisée conformément à la méthode PRISMA ( Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis ), combinée aux techniques d’Analyse des Données Textuelles. Les principaux résultats sont : 1) quatre courants de recherche principaux sur l’Intelligence Artificielle : académique, technique, usage et finalité ; 2) l’analyse des résumés des articles donne un meilleur aperçu que celle des titres et des mots clés ; 3) une inégale répartition entre les articles à orientation académique (41 %), ceux axés sur les techniques (24 %) et ceux sur les finalités (18 %). Les articles pratiques sont légèrement moins nombreux ; 4) les thèmes des résumés et des titres convergent pour montrer une opposition entre l’orientation académique et pratique des articles examinés ; 5) il y a une relation significative entre les facteurs d’impact des articles et leur orientation thématique : les articles pratiques ont un facteur d’impact moins élevé. Les articles à orientation recherche académique ont les facteurs d’impact les plus élevés.