Méthodes de clustering et SIG pour la classification climatique à partir de données météorologiques géolocalisées : cas de l'île tropicale de la Réunion - Université de La Réunion Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Méthodes de clustering et SIG pour la classification climatique à partir de données météorologiques géolocalisées : cas de l'île tropicale de la Réunion

Abstract

Lorsqu'on envisage le confort thermique et la réduction de la consommation d'énergie dans les zones tropicales, la conception de maisons bioclimatiques adaptées à leur climat est essentielle. Une caractéristique préliminaire de telles initiatives de conception est la collecte de connaissances précises sur les conditions climatiques de chaque partie du territoire investigué. L'objectif de cet article est de proposer un zonage climatique pour l'île de la Réunion en utilisant le clustering hiérarchique par composantes principales (HCPC). Les données utilisées sont issues de modèles de prévision climatique de Météo France. Les résultats de l’analyse sont ensuite couplés à une interpolation géographique à l'aide de techniques de système d'information géographique (SIG) nous permettant de définir trois zones climatiques associées aux milieux secs, humides et de mi-pente et de hautes altitudes.
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Dates and versions

hal-04318008 , version 1 (01-12-2023)

Identifiers

  • HAL Id : hal-04318008 , version 1

Cite

Anne-Sophie Davidson, Jean Lalaina Rakotomalala, Bruno Malet-Damour, Jean-Philippe Praene. Méthodes de clustering et SIG pour la classification climatique à partir de données météorologiques géolocalisées : cas de l'île tropicale de la Réunion. Journées de Recherche des ISTs « Les recherches scientifiques et technologiques, renforcement de la coopération régionale de l’Océan Indien », Nov 2022, Antananarivo, Madagascar. ⟨hal-04318008⟩
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