Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Clustering de séquences d'évènements temporels

Résumé : Nous proposons une nouvelle méthode de clustering et d'analyse de séquences temporelles basée sur les modèles en grille à trois dimensions. Les séquences sont partitionnées en clusters, la dimension temporelle est discrétisée en intervalles et la dimension évènement est partitionnée en groupes. La grille de cellules 3D forme ainsi un estimateur non-paramétrique constant par morceaux de densité jointe des séquences et des dimensions des évènements temporels. Les séquences d'un cluster sont ainsi groupés car elles suivent une distribution similaire d'évènements au cours du temps. Nous proposons aussi une méthode d'exploitation du clustering par simplification de la grille ainsi que des indicateurs permettant d'interpréter les clusters et de caractériser les séquences qui les composent. Les expériences sur des données artificielles ainsi que sur des données réelles issues de DBLP démontrent le bien-fondé de notre approche.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

https://hal.univ-reunion.fr/hal-01464487
Contributor : Réunion Univ <>
Submitted on : Friday, February 10, 2017 - 11:43:03 AM
Last modification on : Sunday, January 19, 2020 - 6:38:32 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01464487, version 1

Collections

Citation

Romain Guigourès, Dominique Gay, Marc Boullé, Fabrice Clérot. Clustering de séquences d'évènements temporels. Extraction et gestion des connaissances (EGC'2014), Jan 2014, Rennes, France. ⟨hal-01464487⟩

Share

Metrics

Record views

251