Une approche Bayésienne pour l’apprentissage de règles séquentielles de classification
Abstract
no abstract
Conference Papers
Year : 2015
Réunion Univ : Connect in order to contact the contributor
https://hal.univ-reunion.fr/hal-01464484
Submitted on : Friday, February 10, 2017-11:43:00 AM
Last modification on : Monday, May 27, 2024-2:58:54 PM
Dates and versions
Identifiers
- HAL Id : hal-01464484 , version 1
Cite
Elias Egho, Dominique Gay, Nicolas Voisine, Marc Boullé, Fabrice Clérot. Une approche Bayésienne pour l’apprentissage de règles séquentielles de classification. Plateforme de l'Intelligence Artificielle - Applications Pratiques de l'Intelligence Artificielle (PFIA'15), Jul 2015, Rennes, France. ⟨hal-01464484⟩
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