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L’objectif de l’équipe IDH de est de développer des robots pour aider les personnes dans les contextes domestiques et industriels.
Notre expertise se situe au niveau du logiciel du robot (contrôle, perception, intelligence artificielle) plutôt qu’au niveau de son fonctionnement matériel (conception mécanique et électronique).
En résumé, nous fournissons aux robots commerciaux existants les capacités cognitives nécessaires à aider les humains.
Tout d’abord, nos robots doivent être capables de déduire l’intention humaine, en utilisant la détection multimodale. Cela nécessite des représentations solides du modèle humain, et une connaissance des capteurs de pointe, pour mettre à jour ce modèle et contrôler le robot en conséquence.
Ces capteurs comprennent la vision 3D, les peaux tactiles/de proximité et même les interfaces homme-machine (BCI et EMG), avec un focus sur le traitement du signal et sur l’apprentissage, appliqués aux données physiologiques et aux mouvements humains. Un objectif clé est que l’utilisateur contrôle le robot de manière transparente, pour finalement se sentir incarné dans son avatar augmenté.
Pour faciliter cette incarnation, nos robots sont anthropomorphes, c’est-à-dire humanoïdes. Un énorme défi de recherche consiste à contrôler leur corps entier (pieds, bras, tête…) pour réaliser plusieurs tâches en même temps (tout comme nous, les humains). Cela nécessite souvent de planifier et de contrôler en temps réel les points de contact du robot avec l’environnement ainsi qu’avec l’utilisateur humain, d’une manière qui devrait être sûre pour le robot, la personne et l’environnement. Récemment, nous avons fait progresser ces aspects, vers une manipulation non conventionnelle, comprenant aussi des impacts intentionnels, et la déformation d’objets mous.

Open Access Files

76 %

Nombre de Fichiers déposés

401

Nombre de Notices déposées

136

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Awake brain surgery Force feedback Dual quaternion Elderly Motion capture Control Sensor-based control Visual servoing Robotic Manipulation Action Multi-contact Humanoid robotics Humanoid locomotion Architecture de contrôle logicielle FES Complexity Manipulators Quadratic programming Active compliance Chebyshev center Force Motion Planning Robot vision systems Legged locomotion Contact Planning Physical human-robot interaction Model predictive control End effectors Sensors Posture Manipulation Planning Humanoid robots Torque control Center of mass Aging Compliant control Adaptive control Task analysis Foot Deformable Plastic Objects Humanoid Embodiment Estimation Electromyography interface Balance Robots Contact modeling Robotics Telerobotics Kinematic control Motion planning Optimization Humanoid robot embodiment Cooperative systems Haptic interfaces Adaptive systems Constraints Humanoid and Bipedal Locomotion Human-Robot Interaction Robots humanoïdes Kinematics Tetraplegia Dynamics Humanoid robot Human-robot interaction Registration Compliant soles Humanoid Robots Manipulation Design Teleoperation Optimisation Force control Discretization Ambient Assisted Living Contact planning Motion control Cameras Context aware services Humanoids Biped walking robot Force sensing from vision Robot kinematics Medical robotics Automatique Contrôle Trajectory Recurrence quantification analysis Robotique humanoïde Activity recognition Mobile manipulator Ethics Physical Human-Robot Interaction Visual Servoing Planning Identification Tracking Dual-arm cooperation Collaborative robots for manufacturing industry Robotique