Modélisation et simulation par agents. Application aux systèmes complexes

Résumé : Ce document de synthèse résume des travaux centrés autour de la modélisation de systèmes complexes par agents. Un modèle d'agent, basé sur la définition de connaissances, comportements et mécanismes d'évolution dynamique est proposé. Les agents appartiennent à la une société, également caractérisé par des connaissances, contraintes globales et mécanismes d'évolution dynamique. Le modèle d'agent est inscrit dans une organisation, GEAMAS, décrivant une abstraction du monde réel suivant trois types d'agents. Cette organisation permet de mieux représenter la complexité des systèmes étudiés et d'explorer le lien entre l'expression de la complexité d'un système et l'émergence de solutions. L'organisation est caractérisée par sa capacité récursive, permettant d'unifier le modèle dans les différents types d'agents. Des mécanismes de base ont été isolés, comme la Décomposition et la Recomposition, facilitant l'introduction de mécanismes d'auto-adaptation et auto-organisation, et assurant à GEAMAS un mode de calcul puissant.
Type de document :
HDR
Informatique [cs]. Université de La Réunion, 1997
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Contributeur : Réunion Univ <>
Soumis le : mercredi 8 mars 2017 - 13:11:12
Dernière modification le : mercredi 7 février 2018 - 08:12:02
Document(s) archivé(s) le : vendredi 9 juin 2017 - 13:48:27

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Citation

Pierre Marcenac. Modélisation et simulation par agents. Application aux systèmes complexes. Informatique [cs]. Université de La Réunion, 1997. 〈tel-01485195〉

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