Analyse exploratoire par k-Coclustering avec Khiops CoViz

Abstract : En analyse exploratoire, l'identification et la visualisation des interactions entre variables dans les grandes bases de données est un défi (Dhillon et al., 2003; Kolda et Sun, 2008). Nous présentons Khiops CoViz, un outil qui permet d'explorer par visualisation les relations importantes entre deux (ou plusieurs) variables, qu'elles soient catégorielles et/ou numériques. La visualisation d'un résultat de coclustering de variables prend la forme d'une grille (ou matrice) dont les dimensions sont partitionnées: les variables catégorielles sont partitionnées en clusters et les variables numériques en intervalles. L'outil permet plusieurs variantes de visualisations à différentes échelles de la grille au moyen de plusieurs critères d'intérêt révélant diverses facettes des relations entre les variables.
Type de document :
Communication dans un congrès
16ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2016, Jan 2016, Reims, France. Revues des nouvelles technologies de l'information, pp.493--498, 2016
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http://hal.univ-reunion.fr/hal-01464483
Contributeur : Réunion Univ <>
Soumis le : vendredi 10 février 2017 - 11:42:58
Dernière modification le : jeudi 27 avril 2017 - 09:46:16

Identifiants

  • HAL Id : hal-01464483, version 1

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Citation

Bruno Guerraz, Marc Boullé, Dominique Gay, Vincent Lemaire, Fabrice Clérot. Analyse exploratoire par k-Coclustering avec Khiops CoViz. 16ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2016, Jan 2016, Reims, France. Revues des nouvelles technologies de l'information, pp.493--498, 2016. <hal-01464483>

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